رگرسیون خطی

مقدمه ای بر رگرسیون خطی Linear Regression : اشخاص در رشته های مختلف سعی می کنند از هوش مصنوعی استفاده کنند تا کارهایشان بسیار آسان تر شود. به عنوان مثال، اقتصاددانان از هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت بازار در آینده برای کسب سود ...

رگرسیون چیست؟ (تاریخچه و مفهوم رگرسیون به زبان ساده)

رگرسیون چیست؟. این سوالی است که اکثر دانشجویانی که با علم آمار سر و کار دارند با آن روبرو هستند. شاید در ابتدا، این واژه کمی نامانوس به نظر برسد، اما دارای مفهومی بسیار ساده است. واژه رگرسیون ...

رگرسیون خطی در پایتون — کدها و برنامه‌ها (بخش دوم)

در دیگر نوشتارهای مجله فرادرس، مفهوم رگرسیون خطی و همچنین نحوه محاسبات آن را خوانده‌اید. در این نوشتار قرار است با کدهای پایتون برای رگرسیون خطی، تکنیک رگرسیون خطی را در حالت ساده و چندگانه در این زبان برنامه‌نویسی و ...

تمرینات رگرسیون خطی | نگرش هوشمند به زندگی و کسب و کار

رگرسیون خطی جدول زیر حاوی اطلاعات به دست آمده از یک مطالعه هواشناسی (در سال‌های ۱۹۱۹ تا ۱۹۳۵) می‌باشد که در آن بیانگر میزان آب موجود در بارش برف آوریل هر سال و متوسط دبی رودخانه‌ای در پایین دست در بازه زمانی آوریل تا جولای همان سال می‌باشد. …

رگرسیون خطی در پایتون — مفاهیم اساسی (بخش اول) – فرادرس

بخش اول: در این قسمت، مباحث اولیه و اساسی مربوط به رگرسیون خطی آورده شده و فرمول‌های مرتبط نیز ارائه می‌گردند. بخش دوم: کدها و برنامه‌هایی که برای مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندگانه در ...

| تحلیل رگرسیونی (رگرسیون خطی)

رگرسیون خطی با توجه به تعداد متغیرهای پیش گو در مدل ممکن است ساده یا چندگانه باشد. در رگرسیون خطی چندگانه به ارزیابی رابطه چند متغیر مستقل یا پیش گو با متغیر y می پردازد. (رگرسیون چندگانه و ...

انواع آزمون های رگرسیون

انواع آزمون های رگرسیون به دنبال سنجش تأثیر و میزان اثرگذاری متغیر(های) مستقل بر وابسته است. بنابراین، از طریق رگرسیون می‌توان پی برد که آیا می‌توان متغیر وابسته را از روی متغیر مستقل پیش بینی کرد، و میزان این بیش بینی ...

رگرسیون خطی در یادگیری ماشین (پایتون+تصویری+رایگان)

خب، x و y که ورودی و برچسب هست. w و b هم پارامتر هستند. من نمی‌دانم چه مقداری برای این دو پارامتر مناسب است و در تلاشم که بهترین مقدار را با یادگیری ماشین بیابم. برای این کار نیاز است این مدل یادگیری ماشین (رگرسیون خطی) را ...

آزمون رگرسیون خطی در SPSS — راهنمای کاربردی – فرادرس

رگرسیون یا به اصطلاح «معادله خط برگشت» (Regression Line Equation) یک تکنیک آماری است که در بسیاری از حوزه‌های علمی، بخصوص «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) کاربرد دارد. از آنجا که محاسبات برای اجرای رگرسیون خطی ...

آموزش یادگیری ماشین با پایتون | ماشین لرنینگ با جادی | مکتب‌خونه

مدل‌های رایج شامل رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم و ماشین‌های بردار پشتیبان است. 4. آموزش مدل: پس از انتخاب یک مدل، باید آن را با استفاده از داده‌های آموزشی، آموزش دهید.

تمرینات رگرسیون خطی | نگرش هوشمند به زندگی و کسب و کار

تمرینات رگرسیون خطی. تاریخ: دی ۱, ۱۳۹۹ نویسنده: Abolfazl Maleki. ۰۱ دی. رگرسیون خطی. جدول زیر حاوی اطلاعات به دست آمده از یک مطالعه هواشناسی(در سال‌های ۱۹۱۹ تا ۱۹۳۵) می‌باشد که در آن بیانگر میزان آب ...

رگرسیون غیر خطی در R — به زبان ساده – فرادرس

رگرسیون غیر خطی در R — به زبان ساده. در آمار، «رگرسیون غیرخطی» (Nonlinear Regression)، یکی از روش‌های «تحلیل چند متغیره» (Multivariate Analysis) است که در آن، داده‌ها توسط یک تابع غیرخطی از پارامترها، مدل‌سازی ...

استنباط آماری | مفاهیم اولیه و روش‌ها — به زبان ساده – فرادرس

همچنین «رگرسیون خطی» (Linear Regression) با تکنیک «کمترین مربعات» (OLS) نیز با نرمال بودن متغیر تصادفی خطا تکیه دارد. در ادامه به چند روش آماری که به عنوان روش‌های پارامتری شناخته می‌شوند، اشاره ...

رگرسیون در اکسل با استفاده از روش های مختلف + فایل نمونه

Y= Bx + A. مثلا برای مثال بالا، معادله رگرسیون خطی فروش چتر و بارندگی به صورت زیر خواهد بود: = چتر فروخته شده B* میزان بارندگی + A. راه های مختلفی برای پیدا کردن A و B وجود داره. سه روش اصلی که در اکسل ...

رگرسیون خطی

رگرسیون خطی یکی از ساده‌ترین و محبوب ترین الگوریتم های یادگیری ماشین است. این یک روش آماری است که برای تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده می شود. رگرسیون خطی پیش بینی هایی را برای متغیرهای پیوسته ...

با رگرسیون خطی (Linear Regression) آشنا شوید! | وبلاگ کافه تدریس

آموزش و حل مسئله رگرسیون خطی ساده و چندگانه با زبان پایتون | سیاره گنو

رگرسیون خطی یا Linear regression یک روش خطی برای مدل کردن رابطه بین متغیر وابسته (متغیر هدف) و یک (رگرسیون ساده) یا چندتا (رگرسیون چندگانه) متغیر مستقل است.. پایتون کتابخانه های مختلفی دارد که به ما امکان می دهد مجموعه ای از …

(PDF) حل مسائل احتمالات و آمار مهندسی مونتگومری ( رگرسیون)

در این کتاب، 242 مسئله فصل های رگرسیون ( فصل های 11 و 12 ) کتاب "احتمالات و آمار مهندسی" پرفسور سی داگلاس مونتگومری ...

تفسیر نتایج رگرسیون در SPSS | گام به گام و تشریحی

رگرسیون خطی چه در حالت تک متغیره (ساده)، یا چندگانه و چند متغیره، در نرم‌افزار spss قابل اجرا است. در اغلب موارد خروجی حاصل از این مدل‌ها در این نرم‌افزار، مشابه یکدیگر هستند. از آنجایی که تفسیر و توجیه مدل ارائه شده، در ...

آموزش رگرسیون خطی چندگانه، مرحله به مرحله و با مثال

آموزش رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear Regression)، مرحله به مرحله و با مثال. مثال متراژ و قیمت‌ خانه‌ها رو که فراموش نکردید. حالا اگر به جای یک متغیر مستقل X بیشتر از یک متغیر مستقل داشته باشیم، چه می ...

آموزش مدل های رگرسیون با استفاده از الگوریتم گرادیان کاهشی

فیلم آموزش درس رگرسیون ۱ – رگرسیون خطی در فرادرس کلیک کنید اگر تابع هدف F را در نظر داشته باشیم و قصد کمینه‌سازی (Minimization) آن را داشته باشیم، یک حدس اولیه برای ورودی آن خواهیم داشت که با نام x_0 ...

آموزش رگرسیون خطی ساده، مرحله به مرحله و با مثال

در رگرسیون خطی (Linear Regression)، به طور کلی دو نوع متغیر وجود دارد: متغیرهای مستقل، که اغلب با x نشان داده می شوند. در این مثال «متراژ»، یک متغیر مستقل است. متغیرهای وابسته، که در نتیجه متغیرهای مستقل محاسبه …

خطای میانگین مربعات

رگرسیون در فارسی "وایازش" خوانده می شود. در تجزیه و تحلیل رگرسیون، این شاخص گاهی برای مقدار غیربایاس واریانس خطا مورد استفاده قرار می‌گیرد و این به معنای باقیمانده تقسیم مربعات بر درجه آزادی ...

کار با فایل اکسل در متلب | xlsread و xlswrite (+فیلم آموزش)

دستور xlsread (filename, sheet) داده‌های موجود در شیت مشخص را از فایل اکسل به متلب منتقل می‌کند. این تکنیک هنگامی که فایل اکسل دارای چند شیت (برگه) مختلف باشد مناسب است. برای درک بهتر، مثال‌هایی از وارد ...

رگرسیون خطی در یادگیری ماشین (پایتون+تصویری+رایگان)

شکل 1: یک نمونه مثال از رگرسیون در یادگیری ماشین. مدل یادگیری ماشین درحال پیدا کردن بهترین f برای مجموعه نقاط آموزشی است. رگرسیون مبحث جدیدی نیست. بسیاری از شما با این مفهوم در آمار دوم دبیرستان ...

رگرسیون چیست | رگرسیون در زبان برنامه نویسی R | مکتوب -مجله علمی آموزشی

رگرسیون خطی و غیر خطی از این منظر مشترکند که هر دو سعی دارند بر اساس یک سری متغیر، رابطه ای گراف مانند ایجاد کنند. از آنجایی که در روش غیر خطی توابع از طریق نمونه سازی و آزمون و خطا بدست می‌آید ...

رگرسیون خطی در یادگیری ماشین چیست؟ | آموزش عملی و تمرین

رگرسیون خطی چیست؟. رگرسیون خطی از رابطه بین نقاط داده برای ترسیم یک خط مستقیم در بین همه آن‌ها استفاده می‌کند. از این خط می‌توان برای پیش‌بینی مقادیر آینده استفاده کرد. در یادگیری ماشین ...

خطی سازی سیستم های غیرخطی — از صفر تا صد (+ دانلود فیلم آموزش گام به

قوانین خطی ولتاژ برحسب جریان در مقاومت‌ها، نیرو برحسب جابه‌جایی در فنرها، نیرو برحسب سرعت برای اصطکاک و امثال این موارد، تنها تقریب‌هایی از روابط غیرخطی پیچیده‌تر هستند. از آن‌جایی که سیستم‌های خطی از این قاعده ...

رگرسیون چندگانه در SPSS — راهنمای کاربردی – فرادرس

تکنیک یا روش «رگرسیون خطی چندگانه» (Multiple Linear Regression) یکی از موثر و پرکاربردترین روش‌های تحلیل چند متغیره محسوب می شود. در روش گرسیون خطی چندگانه، یک رابطه خطی بین «متغیر وابسته» (Dependent Variable) با یک یا چند «متغیر مستقل ...

مفهوم رگرسيون به زبان ساده · اطمینان شرق

کلیات رگرسیون خطی ساده (فرمولها) رگرسیون گام به گام، و فنون انتخاب متغیر در آن; بررسی فرض هاي زيربنايي هر رگرسيون، مناسب بودن الگو; آزمون معنی داری رگرسیون و ضرایب آن با نرم افزار spss